人工智能副学士
人工智能副学士
人工智能副学士 项目面向 人工智能 方向开展基础阶段培养，该方向面向机器学习、深度学习、大模型、智能系统和 AI 工程应用，培养数据建模、算法实现、系统集成和负责任 AI 应用能力。
培养层级副学士(2年)
专业方向人工智能
授予名称人工智能副学士
项目定位
副学士项目面向高等教育初级阶段，重在建立专业基础、实践意识和继续升学所需的学习能力。该方向面向机器学习、深度学习、大模型、智能系统和 AI 工程应用，培养数据建模、算法实现、系统集成和负责任 AI 应用能力。
机器学习基础
学习监督学习、无监督学习、特征工程、模型训练和性能评估方法。
深度学习与大模型
理解神经网络、深度学习框架、自然语言处理、计算机视觉和大模型应用基础。
数据与智能系统
训练数据采集、清洗、标注、知识表示、智能应用设计和系统集成能力。
AI 工程与伦理
掌握模型部署、测试监控、隐私安全、算法偏差和负责任 AI 实践要求。
培养目标
建立人工智能理论、算法和工程实践基础。
具备使用数据和模型解决实际问题的能力。
形成智能系统开发、评估和合规应用意识。
学习与毕业要求
- 完成专业基础课程、通识课程和入门实践训练。
- 掌握本专业常用概念、基本工具和规范表达方式。
- 达到继续进入本科阶段学习或承担初级专业工作的基础要求。
能力结果
机器学习建模与算法实现能力
智能应用开发和系统集成能力
AI 项目评估、治理和持续改进能力