Kyrgyz National Technical University

人工智能理学学士

人工智能理学学士 项目面向 人工智能 方向开展本科系统培养,该方向面向机器学习、深度学习、大模型、智能系统和 AI 工程应用,培养数据建模、算法实现、系统集成和负责任 AI 应用能力。

人工智能理学学士

人工智能理学学士

人工智能理学学士 项目面向 人工智能 方向开展本科系统培养,该方向面向机器学习、深度学习、大模型、智能系统和 AI 工程应用,培养数据建模、算法实现、系统集成和负责任 AI 应用能力。

培养层级学士(4年)
专业方向人工智能
授予名称人工智能理学学士

项目定位

学士项目面向本科阶段完整培养,强调专业理论、实验实践、综合设计和规范化表达能力。该方向面向机器学习、深度学习、大模型、智能系统和 AI 工程应用,培养数据建模、算法实现、系统集成和负责任 AI 应用能力。

机器学习基础

学习监督学习、无监督学习、特征工程、模型训练和性能评估方法。

深度学习与大模型

理解神经网络、深度学习框架、自然语言处理、计算机视觉和大模型应用基础。

数据与智能系统

训练数据采集、清洗、标注、知识表示、智能应用设计和系统集成能力。

AI 工程与伦理

掌握模型部署、测试监控、隐私安全、算法偏差和负责任 AI 实践要求。

培养目标

建立人工智能理论、算法和工程实践基础。
具备使用数据和模型解决实际问题的能力。
形成智能系统开发、评估和合规应用意识。

学习与毕业要求

  1. 完成通识基础、专业核心、专业选修和实践教学环节。
  2. 通过课程设计、实验训练、案例分析或工程项目形成综合应用能力。
  3. 完成毕业设计、毕业论文或同等形式的综合性学术与实践成果。

能力结果

机器学习建模与算法实现能力
智能应用开发和系统集成能力
AI 项目评估、治理和持续改进能力